Top tien warm tendense in halfgeleierbedryf in 2022- top7
AI is standaard vir selfoon fotografie en diep penetreer in meer beeldvorming / visuele markte.
AI is waarskynlik die gewildste tegnologie rigting van berekeningsfotografie, en mobiele fotografie is een van die toepassings wat die meeste baat vind.
Nie net in die rigting van fotografie nie, maar ook in die motor-, industriële, sekuriteits- en ander markte, word die deel van AI op die gebied van masjienvisie groter en groter.
AI toegewyde verwerkers of eenhede betree die beeldverwerkingsproses op 'n alledaagse manier.
'N Tipiese tendens op die hardeware vlak: Mobiele foon chipmakers begin gewoonlik "integreer" ISP en NPU in die beeldverwerkingsproses, en die kommunikasie tussen die twee eenhede te optimaliseer.
Van 2020 tot 2021 is Samsung, Mediatek en ander chip vervaardigers almal pogings in hierdie verband.
Aan die ander kant is CMOS-beeld sensor vervaardigers soos Sony en Stevie oor die algemeen oorweeg of het oplossings ingestel om beeldsensors en AI-verwerkingskyfies te integreer, wat 'n rol gespeel het in die industriële masjienvisie en ander velde.
AI het die hardeware in visiestelsels omgewerk, wat die bedryf as geheel beïnvloed.
In terme van mobiele fotografie-toepassings alleen is AI se deelname aan fotografie en beeldvorming nie net die bykomende eienskappe van gesigveranderende en skoonheid nie, maar speel ook 'n rol in die sleutelkomponente van fotografie en beeldvorming, soos outomatiese witbalans van foto's, geraas Vermindering van donker ligte fotografie, anti-skud van video skietery, hoë dinamiese reeks HDR, plaaslike beligting en ander prosesse.
Hierdie kenmerke trek nou voordeel uit die ontwikkeling van AI-hardeware-tegnologie, en is besig om te infiltreer van fotografie na video-skietery, wat standaard vir slimfone sal word.
Terselfdertyd doen AI fotografie tegnologie steeds meer eksplorasie. Byvoorbeeld, 'n navorsingspan gebruik dieselfde tonele wat deur selfone en SLR as neurale netwerke geneem word om netwerke op te lei wat "SLR" beeldkwaliteit kan bereik.
Die nuwe jaar sal na verwagting meer aansoeke en kenmerke van AI in fotografie sien; Die belangrikste slagveld van beeldkwaliteit word selfs geleidelik na agtergrondverwerking verskuif.
Gaan voort om in meer masjienvisie-toepassings te infiltreer, maar ook die kernsamestelling van die ontwikkeling van AI-tegnologie.
