Enkele geheue-chip maak dit moontlik om opleiding op toestelle, voorspellingsdata moontlik te maak
'N Prototipe -chip kombineer ferro -elektriese kondensator en memoristor om beide leer te hanteer en om data te voorspel om AI plaaslik op die toestel te laat loop.
Wetenskaplikes het 'n nuwe geheuestelsel ontwikkel wat opleiding en inferensie op dieselfde skyfie kan uitvoer.Randtoestelle soos sensors, mediese monitors en draagbare dinge het hierdie vermoë nodig, want dit moet plaaslik kunsmatige intelligensie met baie lae energie gebruik.Die artikel is in Nature Electronics gepubliseer
Huidige geheue -tegnologieë kan nie albei prosesse tegelyk hanteer nie.Opleiding benodig gereelde opdaterings met lae energiekoste, terwyl inferensie stabiele berging benodig wat baie keer sonder skade gelees kan word.Tot nou toe was aparte stelsels nodig om elke taak uit te voer, wat die energieverbruik en die ontwerpkompleksiteit verhoog.
Die nuwe ontwerp kombineer ferro -elektriese kondenseerders en memristors in 'n enkele stapel.'N Memristor is 'n twee-terminale elektroniese komponent waarvan die weerstand verander volgens die totale lading wat ooit daardeur gevloei het, en daarom onthou hy die stroom in die verlede, selfs nadat die krag verwyder is.
Soos genoem, laat die ferro-elektriese kondenseerders gereelde, lae koste-opdaterings toe, wat dit geskik maak vir opleiding.Memristors bied stabiele en herhaalde lesings, wat dit geskik maak vir afleiding.Albei is in dieselfde skyfie geïntegreer met behulp van materiale wat reeds algemeen voorkom in halfgeleiervervaardiging, wat produksie vergemaklik.
'N Prototipe -chip is met meer as 18.000 toestelle gebou.Die meeste funksioneer as ferro -elektriese kondensators en 'n kleiner getal dien as memristors.Digitale waardes word in die kondensators gestoor, terwyl analoogwaardes in die memristors gestoor word.Data -oordragte direk tussen die twee sonder om ekstra omsetters te benodig, wat stroombaangrootte en energieverbruik verminder.
Die stelsel is getoets op herkenning van die handskrif, mode -beeldklassifikasie en opsporing van hartsein.Dit is ook toegepas om leertake oor te dra met behulp van bestaande AI-modelle soos Mobilenet-V2.Die resultate toon prestasie naby sagtewaremodelle, terwyl die energieverbruik verminder word.Die opdatering van memristors slegs met tussenposes verbeter ook hul leeftyd.
